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近来,工业与信息化部新闻宣传中心记者刘尧参与“生机我国调研行”安徽站采访,在合肥、芜湖、池州等车间里记载下两个细节。她向“我在现场”来稿,共享我国制作一线最鲜活的注脚。
我在现场丨记者猎奇:一个人成天陪机器做失利的事,后来会怎样
这几日,我参与2026年“生机我国调研行”安徽站主题采访活动,实地造访合肥、芜湖、池州等地。动身前,我的脑子里装满了人机一体化智能体系、AI质检、具身智能等专业术语,认为会在现场听到一串串精准的参数,看到一个个紧绷的背影。
可实在走进车间后,我记住的却是两个“不到现场,看不见也不信任”的细节。
在蔚来新桥二工厂,我正在拍照“天瞳”质量智能查验岛的操作的流程,一个身影从设备后边钻出来——灰色工装,白手套,正用平板电脑调取数据。他昂首看了我一眼,摘下一只耳机,说:“稍等,这个工位视觉标定差0.2毫米。”说完又垂头忙活。
李昱廷是蔚来制作质量部工程师,担任“天瞳”AI质检模型的布置和运维。来之前,我认为这个岗位的人正襟危坐,眼睛一刻不离数据,连手机都顾不上看。可他一开口,却让我有些意外。
“曾经质检靠老师傅肉眼盯,一天下来眼睛布满血丝。现在AI辨认缺点,准确率99.7%。但机器也会犯浑,我的活便是盯着它别犯浑。”
他有点欠好意思地笑了:“英豪联盟竞赛。有时调参压力大,听一瞬间说明慢慢。”
一个和AI较劲的年轻人,用游戏说明给自己充电。若不是到现场,我不会信任,在最先进的出产线上,工程师也有这样实在、乃至有点“不严厉”的充电方法。
他告诉我,毕业时同学都去互联网大公司,他偏挑选了工厂。“你看,这条线V高压接连扁线波绕定子出产线%,起劲吧!”
他说话时,我留意到他的平板反面贴着一张小小的路飞贴纸,工装口袋里插着一支笔。这与他死后那些精细设备之间,有种美妙的调和。
“辛苦啊。”他指着黑眼圈,“新车型导入那阵,我做梦都在调参数。但有回我一个人站在这儿,看机器人主动换型、立体库主动分拣,忽然觉得特值——这工厂的每一次呼吸,都有我的代码在里面。”
没有大道理。可正是这个边管设备边听游戏说明、把路飞贴在平板上的年轻人,让我看见我国制作最鲜活的注脚:说到底,是一个个详细的人,在各自岗位上仔细发光。
合肥瑶海区长三角数字科技示范园,安徽首个具身机器人数据收集训练场。一个男人站在试验区,拇指摩挲着示教器,眼睛盯着机器人——机械臂捏起一个水壶,歪歪扭扭,坠落。
我凑曩昔问:“周工,这些机器人为什么非要一遍遍重复一个动作?直接编程不行吗?”
“曾经是编程,现在是学习。它现在做欠好,不是笨,是经历不行。就像孩子刚学写字,写歪了,你不能骂,只能让它多练。”他指指数据屏,“你看,失利21次,但每一次失利都被拆解成力矩、视点、轨道,汇入后台。”
这句话让我愣住。来之前,我的认知里,工厂最怕失利,功率便是生命,一条产线停一分钟都是丢失,怎会是忍受机器人一次次失误?可在这儿,失利却被当成宝物。
周海峰说,这儿每天产出3000条有用数据,每年为具身智能模型运送超1万小时高质量真机数据。曩昔工业机器人靠预设程序干活,换个环境就“不服水土”,现在要像教孩子相同,让机器人在海量试错中自己“长”出经历。“曾经咱们造机器人靠编程,现在靠数据。谁把握高质量数据,谁就把握源头活水!”
一开始,我乃至有些“怜惜”这份作业:一个人整天陪机器人做失利的事,重复、单调,像看婴儿学步,急不得,又看不到止境。可当他说起那些数据时,眼里有一种光。那不是疲乏,是信任。
假如不是到现场,我不会信任,“失利”居然成了我国制作跃迁的阶梯。从“造得出”到“学得会”,既在万众瞩目的光鲜成功中,更在无人喝彩的重复失利里。
这样的故事,在我国制作一线举目皆是。这次采访,我最大的收成不是拿到多少数据,而是被这些“想不到”的实在击中。
不到现场,看不见也不信任:最棒的工程师,能够边管设备边听游戏;最大的成功,能够是让机器一次次做失利的事。
作为记者,抵达现场,或许便是打破脑子里那些想当然,去倾听、记载、打捞散落在车间与产线上的故事,让缄默沉静的斗争被看见,让年代的细节被留存。这,或许是新闻的含义地点。





